Printed Arabic Words Recognition Using Genetic Algorithm
Alustath Journal
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Printed Arabic Words Recognition Using Genetic Algorithm
تمييز الكلمات العربية المطبوعة باستخدام الخوارزمية الجينية |
|
| Creator |
H.Ali, Assist.Teach.Rasha
|
|
| Description |
The automatic recognition of text on scanned images has enabled many application such as searching for words in large volumes of documents, automatic sorting of postal mail, and convenient editing of previously printed documents. In this paper, a Printed Arabic word recognition system using Wavelet Transform, and Genetic Algorithms (GA) is proposed. The system consist three steps. In first step pre-processing are applied on the input image. Secondly features are extracted, which will be taken as the input to the genetic algorithm. In feature extraction stage the feature vector extracted by using 1-level linear wavelet decomposition technique and only the approximation are taken as the input to the (GA). While the third step is a classification which is carried out by GA. The proposed approaches are tested on a ten Arabic word. The recognition rate is 90%.
إنَّ تمييز التلقائي للنصوص المصورة باستخدام الماسح الضوئي تستعمل في تطبيقات عديدة منها البحث التلقائي للنصوص الكبيرة الحجم, الترتيب التلقائي للرسائل في البريد الالكتروني, وتحرير النصوص المطبوعة سابقا. في هذا البحث نقترح طريقة لتمييز الكلمات العربية المطبوعة باستخدام تحويل المويجة والخورازمية الجينية. النظام المقترح يتكون من ثلاث مراحل: تتم في المرحلة الاولى معالجة أولية للصورة وفي الثانية تتم عملية استخلاص الصفات وفي المرحلة الاخيرة تتم عملية التصنيف وتمييز الكلمة. تم الاعتماد على الصفات الرئيسية التي يقدمها تحويل المويجة بالاعتماد على حزمة الترددات الواطئة والتي تعتبر كمدخل للخوارزمية الجينية والتي تتولى عملية تصنيف الكلمة وتمييزها. طبق النظام على عشر كلمات عربية مطبوعة. بلغت نسبة التمييز الكلي لجميع الكلمات 90%. |
|
| Publisher |
جامعة بغداد University of Baghdad
|
|
| Date |
2016-06-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://alustath.uobaghdad.edu.iq/index.php/UJIRCO/article/view/563
|
|
| Source |
Alustath Journal; No 217 ( 2) (2016): ALUSTATH; 1-8
مجلة الاستاذ; عدد 217 ( 2) (2016): الاستاذ; 1-8 2518-9263 0552-265X |
|
| Language |
eng
|
|
| Relation |
http://alustath.uobaghdad.edu.iq/index.php/UJIRCO/article/view/563/478
|
|