مقارنة بعض طرائق تقدير انموذج GM(1,1) بوجود بيانات مفقودة مع تطبيق عملي
Journal of Economics and Administrative Sciences
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
مقارنة بعض طرائق تقدير انموذج GM(1,1) بوجود بيانات مفقودة مع تطبيق عملي
Comparison Some Estimation Methods Of GM(1,1) Model With Missing Data and Practical Application |
|
| Creator |
محمد, فراس احمد
سليم, نور |
|
| Description |
يقدم هذا البحث الانموذج الرمادي GM(1,1) من الرتبة الأولى و بمتغير واحد و هو أساس نظرية النظام الرمادي تناول هذا البحث خصائص الانموذج الرمادي ومجموعة من طرائق تقدير معالم الانموذج الرمادي GM(1,1) وهي طريقة المربعات الصغرى (LS) , طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) , طريقة المربعات الصغرى الكلية (TLS) و طريقة الانحدار التدريجي (DS) حيث تمت المقارنة بين هذه الطرق اعتمادا على نوعين من المقاييس متوسط مربع الخطأ MSE)) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي MAPE)) وبعد إجراء المقارنة باستخدام المحاكاة تم تطبيق أفضل طريقة على بيانات حقيقية متمثلة بمعدل الاستهلاك لنوعين من الزيوت الوقود الثقيل (HFO) ووقود الديزل (D.O) وتم تطبيق عدة اختبارات للتأكد من دقة الانموذج الرمادي GM(1,1) . إن أهم النتائج التي توصلنا إليها هو إن طريقة المربعات الصغرى (LS) هي أفضل طريقة لتقدير معالم هذا الانموذج إذ عند تطبيقها أثبتت حصولها على أفضل النتائج و استخدمت هذه الطريقة في عملية معالجة إحدى مشاكل هذه البيانات و هي القيم المفقودة و كذلك تم الاعتماد عليها في عملية التنبؤ للقيم المستقبلية .
This paper presents a grey model GM(1,1) of the first rank and a variable one and is the basis of the grey system theory , This research dealt properties of grey model and a set of methods to estimate parameters of the grey model GM(1,1) is the least square Method (LS) , weighted least square method (WLS), total least square method (TLS) and gradient descent method (DS). These methods were compared based on two types of standards: Mean square error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE), and after comparison using simulation the best method was applied to real data represented by the rate of consumption of the two types of oils a Heavy fuel (HFO) and diesel fuel (D.O) and has been applied several tests to make sure the accuracy of grey model GM(1,1). The most important results we have reached (LS) is the best method to estimate the parameters of this model, as when applied proved to obtaining the best results and used this method in the process of addressing one of the problems of this data and missing values, and also used in the forecasting process for future values. |
|
| Publisher |
College of Administration & Economics
|
|
| Date |
2018-08-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/121
10.33095/jeas.v24i103.121 |
|
| Source |
مجلة العلوم الاقتصادية والادارية; مجلد 24 عدد 103 (2018); 420
Journal of Economics and Administrative Sciences; Vol 24 No 103 (2018); 420 2227-703X 2518-5764 10.33095/jeas.v24i103 |
|
| Language |
ara
|
|
| Relation |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/121/101
10.33095/jeas.v24i103.121.g101 |
|