دراسة تجريبية في التقديرات الحصينة لقدرة الطيف وفق الأنموذج المختلط ARMA (1,1)
Journal of Economics and Administrative Sciences
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
دراسة تجريبية في التقديرات الحصينة لقدرة الطيف وفق الأنموذج المختلط ARMA (1,1)
Robust Estimations for power Spectrum in ARMA(1,1) Model Simulation Study |
|
| Creator |
الناصر, عبد المجيد حمزة
محمود, سحر طارق |
|
| Description |
يمكن تعريف “ الإحصاءات الحصينة” المقاومة للأخطاء الناتجة عن انحراف تحقق فرضيات الخصائص الإحصائية " عدم التحيز المحاذي ، الكفاءة لبيانات اختيرت من مدى واسع من توزيعات احتمالية تتبع التوزيع الطبيعي او خليط من توزيعات أخرى بانحرافات معيارية مختلفة. تؤدي دالة قدرة الطيف ( power spectrum) دورا رئيسا في تحليل عمليات عشوائية مستقرة مرتبة وفق الزمن قد تكون منفصلة او مستمرة، و قياس قدرتها الإجمالية تشكل دالة تردد. تشترك طرائق التقدير الحصينة مع مفهوم اللامعلمية في عدم وجود أنموذج واضح المعالم (Free distribution) اذ يتوزع جزء منه وفق التوزيع الطبيعي ، والأخر توزيعه غير معلوم فيصبح توزيعا ملوثا معلماته غير معلومة، لذا يمكن عد الطرائق الحصينة هي أعلى مستوى في درجات الطرائق اللامعلمية والتي ستستند الى تحويل احصاءة الاختبار إلى صيغة قياسية تجرى عليها عملية التقارب . يهدف البحث إلى إيجاد أفضل مقدر لقدرة الطيف وفق الأنموذج المختلط ذي الدرجات الدنيا ARMA(1,1) لسلسلة تتبع التوزيع الطبيعي، عند استعمال تجارب محاكاة لمجموعة العينات " n=50,100,150 ,200,250 باختيار قيم افتراضية لـ f والقيم الافتراضية للمعلمات ∅ و θ وقد تبين لدينا في الجداول(1)، (2)، (3) ان الفارق واضحا جدا مابين جميع القيم الافتراضية الأولية والقيم المولدة والتي ربما تعطينا نتائج بعيدة عن النظام الحقيقي. Simulation Study Abstract : Robust statistics Known as, Resistance to mistakes resulting of the deviation of Check hypotheses of statistical properties ( Adjacent Unbiased , The Efficiency of data taken from a wide range of probability distributions follow a normal distribution or a mixture of other distributions with different standard deviations. power spectrum function lead to, President role in the analysis of Stationary random processes, organized according to time, may be discrete random variables or continuous. Measuring its total capacity as frequency function. Estimation methods Share with the concept of nonparametric in the absence of a model with clearly defined parameters (Free distribution) part with the distributed according to the Normal distribution, while the other part is unknown distribution, and thus it became the distribution of tainted its parameters is unknown, so it can be considered the Robust Methods is the highest level in grades nonparametric methods which is will be based on the conversion calculable test to a Standard formula Conducted by the convergence operations. The aim of the Search finding the best estimator of Power spectrum With the mixed ARMA (1,1) model for time series follow a Normal distribution. By Using Simulation experiments, on samples [n=50,100,150,200,250],and Different virtual values for ∅ و θ . It has been Showen in tables 1,2,3 The Obvious difference between all the initial default values and generated values , Which may give results far from the real system results. |
|
| Publisher |
College of Administration & Economics
|
|
| Date |
2018-08-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/287
10.33095/jeas.v23i98.287 |
|
| Source |
مجلة العلوم الاقتصادية والادارية; مجلد 23 عدد 98 (2017); 366
Journal of Economics and Administrative Sciences; Vol 23 No 98 (2017); 366 2227-703X 2518-5764 10.33095/jeas.v23i98 |
|
| Language |
ara
|
|
| Relation |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/287/246
10.33095/jeas.v23i98.287.g246 |
|