انموذج متعدد المستويات للعوامل المؤثرة على تصاعد الغبار في العراق
Journal of Economics and Administrative Sciences
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
انموذج متعدد المستويات للعوامل المؤثرة على تصاعد الغبار في العراق
Multi-level model of the factors that affect the escalation of dust in Iraq |
|
| Creator |
حمود, مناف يوسف
اصغر, مريم عبد الحسين |
|
| Description |
تم في هذا البحث دراسة انموذج متعدد المستوى (انموذج التجميع الجزئي) الذي يعد احد اهم النماذج واسعة الاستعمال والتطبيق في تحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات فيها تأخذ شكلاً هرمياً او هيكلياً, اذ تم استعمال نماذج التجميع الجزئي وتم تقدير معلمات نماذج التجميع الجزئي (الثابتة والعشوائية) وذلك باستعمال طريقة الامكان الاعظم الكاملة FML وتم اجراء مقارنة بين افضلية هذه النماذج في الجانب التطبيقي الذي تضمن التطبيق العملي على بيانات الغبار العالق في العراق حيث تم حساب عدد مرات حدوث ظاهرة الغبار العالق شهرياً على مدى خمس سنوات ونصف . وتم اختيار ثمانية محطات ارصادية بصورة عشوائية من بين المحطات الموجودة في العراق , وتمت المقارنة بين افضلية النماذج المقدرة باستعمال معيار اكايكي العام واحصاءة الانحراف ومعيار بيز– شوارزوتبين من خلال التطبيق العملي على نماذج التجميع الجزئي ان العوامل التي تؤثر بشكل مباشر على عدد مرات حدوث الغبار العالق كانت متمثلة بدرجات الحرارة العظمى والغبار المتصاعد اما متغير الرطوبة النسبية فكان تأثيره عكسياً على الظاهرة قيد الدراسة اذ كلما يزداد المتوسط الشهري للرطوبة النسبية يقل عدد مرات حدوث الغبار العالق في نفس الشهر, وكذلك اظهرت النتائج معنوية اختلاف المناطق الجغرافية وعند اجراء المقارنة بين النماذج الثلاث المقدرة ظهر ان انموذج التقاطع– الميل العشوائيين هو الانموذج الافضل من بين النماذج الثلاث المقدرة.
In this research The study of Multi-level model (partial pooling model) we consider The partial pooling model which is one Multi-level models and one of the Most important models and extensive use and application in the analysis of the data .This Model characterized by the fact that the treatments take hierarchical or structural Form, in this partial pooling models, Full Maximum likelihood FML was used to estimated parameters of partial pooling models (fixed and random ), comparison between the preference of these Models, The application was on the Suspended Dust data in Iraq, The data were for four and a half years .Eight stations were selected randomly among the stations in Iraq. We use Akaik′s Information Criterion, deviation statistic and Shwarz's Bayesion information criterion to compare between the partial pooling Models, The results show that the direct affect for the both degrees maximum temperature and the Rising Duston the Suspended Dust, where humidity was on a direct affect ( so increases the average monthly humidity will cause fewer occurrences of Suspended Dustin the same time the results show also the significantaffect of geographical are as, and when the comparison between the three estimated models show that the Varying intercept -Varying slope Model is the better model |
|
| Publisher |
College of Administration & Economics
|
|
| Date |
2015-04-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/608
10.33095/jeas.v21i82.608 |
|
| Source |
مجلة العلوم الاقتصادية والادارية; مجلد 21 عدد 82 (2015); 374
Journal of Economics and Administrative Sciences; Vol 21 No 82 (2015); 374 2227-703X 2518-5764 10.33095/jeas.v21i82 |
|
| Language |
ara
|
|
| Relation |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/608/530
10.33095/jeas.v21i82.608.g530 |
|