Record Details

مقارنة بين الخوارزمية الجينية Fast – MCD – Nested Extension والشبكة العصبية الارجاعية (الارتدادية ) Back Propagation

Journal of Economics and Administrative Sciences


Field	Value

Title	مقارنة بين الخوارزمية الجينية Fast – MCD – Nested Extension والشبكة العصبية الارجاعية (الارتدادية ) Back Propagation Compared with Genetic Algorithm Fast – MCD – Nested Extension and Neural Network Multilayer Back propagation

Creator	منفي, صباح عبد الحميد, فاطمة

Description	المستخلص : تناول البحث استخدام الطرق اللامعلمية الحصينة في تقدير موقع الوسيط وذلك بالاعتماد على اصغر محدد لمصفوفة التباين والتباين المشترك لنموذج انحدار متعدد المتغيرات ، ونظرا لوجود القيم الشاذة وزيادة حجم العينة ووجود اكثر من بعد لنموذج انحدار متعدد المتغيرات لذا يكون من الصعوبة ايجاد موقع الوسيط . فقد تم استخدام الخوارزمية الجينية Fast – MCD- Nested Extension ومقارنتها مع الشبكة العصبية الارجاعية (الارتدادية ) Back Propagation متعددة الطبقات من حيث دقة النتائج والسرعة في ايجاد موقع الوسيط ، اما افضل عينة يتم تحديدها من خلال الاعتماد على اقل مسافة ( مهلنوبس Mahalanobis Distance ) وقد اظهرت الدراسة كفاءة الشبكات العصبية في التقدير التي تمثلت باقل مسافة واصغر محدد لمصفوفة التباين والتباين المشترك ومقارنة التباين مع تباين العينة التي تم تحديدها باستخدام الخوارزمية الجينية Fast – MCD- Nested Extension . اما الجانب التطبيقي فقد تم استخدام 9انواع من المؤشرات الكيمياوية والفيزياوية المسببة لتلوث مياه الشرب ، فقد شمل البحث محافظات العراق كافة عدا اقليم كردستان ولعشرة اشهر لسنة 2013 ولحجم عينة 898 . The study using Nonparametric methods for roubust to estimate a location and scatter it is depending minimum covariance determinant of multivariate regression model , due to the presence of outliear values and increase the sample size and presence of more than after the model regression multivariate therefore be difficult to find a median location . It has been the use of genetic algorithm Fast – MCD – Nested Extension and compared with neural Network Back Propagation of multilayer in terms of accuracy of the results and speed in finding median location ,while the best sample to be determined by relying on less distance (Mahalanobis distance)has the study showed the efficiency of neural network in application which represented less distance and smaller determinant matrix of variance covariance compared with sample of Fast – MCD – Nested Extension . As for practical side has been 9 kinds of chemical and physical indicators for water pollution, the research covered all the provinces of Iraq except Kardistan region and ten month of the year in 2013 and sample size of 898 .

Publisher	College of Administration & Economics

Date	2016-06-01

Type	info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Format	application/pdf

Identifier	http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/625 10.33095/jeas.v22i89.625

Source	مجلة العلوم الاقتصادية والادارية; مجلد 22 عدد 89 (2016); 381 Journal of Economics and Administrative Sciences; Vol 22 No 89 (2016); 381 2227-703X 2518-5764 10.33095/jeas.v22i89

Language	ara

Relation	http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/625/547 10.33095/jeas.v22i89.625.g547