أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة في نموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي
Journal of Economics and Administrative Sciences
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة في نموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي
Proposed method to estimate missing values in Non - Parametric multiple regression model |
|
| Creator |
نايف, قتيبة نبيل
|
|
| Description |
المستخلص في هذا البحث سوف نقدم أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة لمشاهدات المتغيرات التوضحية لنموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي ومقارنتها مع طريقة التعويض بالوسط الحسابي، أن أساس فكرة هذا الأسلوب أستندت الى كيفية توظيف العلاقة السببية بين المتغيرات في ايجاد تقدير كفوء للقيمة المفقودة، معتمدين في ذالك على استعمال تقدير Kernel والمتمثل بمقدر Nadary - Watson وعلى طريقة المربعات الصغرى للعبور الشرعي LSCV في تقدير المعلمة التمهيدية، ومستخدمين اسلوب المحاكاة في المقارنة بين الطريقتين. In this paper, we will provide a proposed method to estimate missing values for the Explanatory variables for Non-Parametric Multiple Regression Model and compare it with the Imputation Arithmetic mean Method, The basis of the idea of this method was based on how to employ the causal relationship between the variables in finding an efficient estimate of the missing value, we rely on the use of the Kernel estimate by Nadaraya – Watson Estimator , and on Least Squared Cross Validation (LSCV) to estimate the Bandwidth, and we use the simulation study to compare between the two methods. |
|
| Publisher |
College of Administration & Economics
|
|
| Date |
2016-06-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/626
10.33095/jeas.v22i89.626 |
|
| Source |
مجلة العلوم الاقتصادية والادارية; مجلد 22 عدد 89 (2016); 396
Journal of Economics and Administrative Sciences; Vol 22 No 89 (2016); 396 2227-703X 2518-5764 10.33095/jeas.v22i89 |
|
| Language |
ara
|
|
| Relation |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/626/548
10.33095/jeas.v22i89.626.g548 |
|