استعمال نماذج بوكس وجنكنز للتنبؤ باعداد المرضى المصابين بمرض التهاب الكبد الفايروسي في العراق
Journal of Economics and Administrative Sciences
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
استعمال نماذج بوكس وجنكنز للتنبؤ باعداد المرضى المصابين بمرض التهاب الكبد الفايروسي في العراق
Box and Jenkins use models to predict the numbers of patients with hepatitis Alvairose in Iraq |
|
| Creator |
المشهداني, ايمان محمد
كاظم, جاسم محمد |
|
| Description |
يعد أسلوب تحليل السلاسل الزمنية من الطرائق الإحصائية المهمة المتبعة في هذا المجال ، فدراسة ظاهرة معينة على فترة زمنية معينة وتحليلها يمكننا التعرف على نمطها والعوامل المؤثرة فيها واستعمالها للتنبؤ بالقيم المستقبلية للظاهرة والذي يساعد في وضع إسلوباً للتنبؤ في وضع الخطط السليمة للتنمية الاقتصادية. يهدف البحث الى اختيار أفضل إنموذج للتنبؤ بعدد الإصابات بالتهاب الكبد الفايروسي بإستعمال نماذج بوكس – جينكنز غير الموسمية في التنبؤ المستقبلي . تم جمع البيانات من وزارة الصحة / قسم الاحصاء الصحي والحياتي للمدة (من كانون الثاني 2009 ولغاية كانون الاول 2013) وتم استعمال البرنامج الاحصائي MINITAB16 لتحليل السلسلة الزمنية ومن خلال معايير المفاضلة (معيار معلومات بيز BIC ، معيار اكيكي AIC ) تبين ان افضل إنموذج لعدد المصابين بالتهاب الكبد الفايروسي في العراق هو الإنموذج ARIMA(1,1,0) . The time series of statistical methods mission followed in this area analysis method, Figuring certain displayed on a certain period of time and analysis we can identify the pattern and the factors affecting them and use them to predict the future of the phenomenon of values, which helps to develop a way of predicting the development of the economic development of sound The research aims to select the best model to predict the number of infections with hepatitis Alvairose models using Box - Jenkins non-seasonal forecasting in the future. Data were collected from the Ministry of Health / Department of Health Statistics for the period (from January 2009 until December 2013) was used statistical program MINITAB16 for the analysis of time series and through differentiation standards (standard biz BIC information, standard Waikiki AIC) shows that the best model for the number of injured Alvairose liver inflammation in Iraq is a model ARIMA (1,1,0). |
|
| Publisher |
College of Administration & Economics
|
|
| Date |
2016-06-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/628
10.33095/jeas.v22i89.628 |
|
| Source |
مجلة العلوم الاقتصادية والادارية; مجلد 22 عدد 89 (2016); 407
Journal of Economics and Administrative Sciences; Vol 22 No 89 (2016); 407 2227-703X 2518-5764 10.33095/jeas.v22i89 |
|
| Language |
ara
|
|
| Relation |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/628/549
10.33095/jeas.v22i89.628.g549 |
|