تحليل المركبات الرئيسة الحصينة بالاعتماد على بعض طرائق متابعة الاسقاطات
Journal of Economics and Administrative Sciences
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
تحليل المركبات الرئيسة الحصينة بالاعتماد على بعض طرائق متابعة الاسقاطات
Analysis of Robust Principal Components Depends on the some methods of Projection-Pursuit |
|
| Creator |
نايف, قتيبة نبيل
صالح, رباب عبد الرضا |
|
| Description |
أن تحليل المركبات الرئيسة التقليدية تكون حساسة تجاه القيم الشاذة اذ يتم حسابها من خلال القيم والمتجهات المميزة لمصفوفة التباين أو الأرتباط غير الحصين والتي تعطي نتائج غير صحيحة في حالة أحتواء البيانات على القيم الشاذة. ولمعالجة هذة المشكلة يتم اللجوء الى أستعمال الطرائق الحصينة، اذ توجد عدة طرائق حصينة سوف يتم التطرق الى بعض منها. أن مقدرات القياس الحصينة تتضمن حساب المقدرات الحصينة مباشرة للقيم المميزة بدون الأعتماد على المقدرات الحصينة لمصفوفة التباين والتباين المشترك. كذلك أن تحليل المركبات الرئيسة يبحث عن سلوك أعلى أنتشار للبيانات المسقطة على الأتجاهات لكن بدلا من أستعمال التباين كمقياس للأنتشار سيتم أستعمال مقدرات القياس الحصينة كمؤشر لمتابعة الأسقاطات Projection-Pursuit. في هذا البحث تم أستعمال خوارزمية Croux and Ruiz-Gazen حيث أن المركبات الرئيسة الحصينة تعرف بأسقاطات البيانات على أعلى أتجاه لمقدر القياس الحصين، اذ سيتم التركيزعلى القياس الحصين الى (MAD و(Qn . The analysis of the classic principal components are sensitive to the outliers where they are calculated from the characteristic values and characteristic vectors of correlation matrix or variance Non-Robust, which yields an incorrect results in the case of these data contains the outliers values. In order to treat this problem, we resort to use the robust methods where there are many robust methods Will be touched to some of them. The robust measurement estimators include the measurement of direct robust estimators for characteristic values by using characteristic vectors without relying on robust estimators for the variance and covariance matrices. Also the analysis of the principal components search for the trends of the highest scattered data projected on these vectors, but instead of using the variance as a measure for scattering, we will use robust measurement estimators as indicator for Projection-Pursuit. In this paper, we used Croux and Ruiz-Gazen algorithm, where the principal components are recognize by projection data on the highest vector for robust measurement estimators, focusing on the robust measurement to Qn and MAD. |
|
| Publisher |
College of Administration & Economics
|
|
| Date |
2015-06-01
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/654
10.33095/jeas.v21i83.654 |
|
| Source |
مجلة العلوم الاقتصادية والادارية; مجلد 21 عدد 83 (2015); 317
Journal of Economics and Administrative Sciences; Vol 21 No 83 (2015); 317 2227-703X 2518-5764 10.33095/jeas.v21i83 |
|
| Language |
ara
|
|
| Relation |
http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq/index.php/JEASIQ/article/view/654/574
10.33095/jeas.v21i83.654.g574 |
|